Publikation

Paper zu datenschutzfreundlichen Zeitstempel-Alternativen auf GI Sicherheit 2022

Auf der Konferenz GI Sicherheit 2022 in Karlsruhe stellt Christian Burkert das Paper „PrivacyDates: A Framework for More Privacy-Preserving Timestamp Data Types“ vor.

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Toolkit for more privacy-preserving dates in apps released

EMPRI-DEVOPS studies have repeatedly found that tools often use timestamps unnecessarily and in excessive precision. Today we release django-privacydates, a demonstrator for more privacy-preserving date alternatives for the Django web framework.

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Paper zur Erstellung von Datenschutzdokumentation aus App-Datenmodellen auf IFIP SEC 2021

Auf der Konferenz IFIP SEC 2021 stellt Christian Burkert das Paper „Compiling Personal Data and Subject Categories from App Data Models“ vor.

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Paper zu Datenlecks bei VPN-Apps in Wi-Fi-Hotspots auf IEEE ICC 2021

Im Rahmen der virtuellen Konferenz IEEE International Conference on Communications (ICC) 2021 präsentiert Christian Burkert heute das Paper „Analysing Leakage during VPN Establishment in Public Wi-Fi Networks“.

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Paper auf DPM 2019

Christian Burkert präsentiert heute das Paper „Towards Minimising Timestamp Usage In Application Software“ auf dem 14. Data Privacy Management Workshop, der im Rahmen der ESORICS 2019 in Luxembourg stattfindet.

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